第396章 点燃
第396章 点燃 (第1/2页)会议室里众人静静看着五个名字，窗外，旧金山斜阳渐沉，光线被百叶窗切成一缕缕光栅，投射在正中央那块巨大的磁吸白板上。
OpenAI位于正中。
杨植林、斗音、深度求索与特斯拉分布在四周。
五个名字之间尚未画出任何连接，却已经足以让人产生无数联想。
Sam最先开口。
“陈，若按你的构想将这四大方向全部分流设立独立实体，OpenAI的核心壁垒会被稀释到何种地步？我们究竟会失去什么？”
“失去那些原本就不该由一间前沿实验室独自背负的沉重成本。”
陈默重新拿起笔。
“语言的长距离记忆、短视频的多模态视听感知、代码与逻辑的符号推理、乃至汽车在三维物理世界的实时运动学控制。”
“它们喂入的数据完全异构，需要的工程架构南辕北辙，最终面向的商业闭环更是千差万别。”
“发展最快的方向，反而会被组织本身拖慢。”
他在OpenAI下面写下两个词。
基础模型。
共同底座。
“OpenAI的终极使命，从来不是越俎代庖去替整个人类文明造出所有的终端工具。”
“它只做最冷、最硬、也最难被商业周期绑架的一件事”
“打造那枚能够自我进化的智能火种。”
伊利亚眉头深锁，双手撑在桌沿上：“如果把架构和训练工具交出去，我们可能会亲手培养出四个竞争者。”
“会。”
陈默没有否认。
“但如果OpenAI连内部竞争都害怕，就更不可能战胜谷歌。”
“何况，它们得到的不会是OpenAI全部。”
陈默在白板另一侧划出三层边界。
最外层，是论文、公开数据集、经过脱敏的实验记录、评测标准与通用训练工具。
这些内容可以正常共享。
中间层，是经过许可的模型接口、部分架构组件与分布式训练能力。
只能在约定领域内使用，也不能转让给第三方。
最核心的一层，则是完整模型权重、未公开底层代码、安全机制，以及来自其他合作方的数据。
这些内容始终留在OpenAI。
“OpenAI以技术入股，不代表任何一家支线公司可以打开服务器，把里面的东西全部复制走。”
“它们得到的是起点，不是终点。”
林启航推了推眼镜，切中要害地追问：“那各家依托这一火种所反哺孕育出的全新技术增量呢？”
“垂直数据和产品归各家公司。”
陈默回答。
“如果一项技术只适用于视频推荐、自动驾驶或者量化研究，OpenAI无权拿走。”
“如果它能够提高通用模型能力，OpenAI拥有优先许可权。”
“是否授权、授权范围和价格，由独立协议确定。”
这意味着四家公司不是OpenAI的附属实验室。
它们拥有自己的股东、团队、预算和商业利益。
OpenAI同样不能以提供过底层技术为由，无偿占有所有后续成果。
话音落定，萨姆眼中的凝重终于被浓浓的激赏所取代。
陈默并非在削弱OpenAI，而是在利用创生的跨国资本网络与全产业链筹码，将这间原本摇摇欲坠的非营利研究室，以极其隐秘的姿态，架上了全球顶层人工智能生态的宝座！
……
第一条路线，是语言。
工作人员接通视频会议。
匹兹堡此时已经接近晚上七点。
杨植林刚从卡内基梅隆大学实验室出来，身后的白板上还留着没有完成的模型结构。
看见会议室里的阵容，他明显愣了一下。
“陈总，Sam，伊利亚。”
“我是不是错过了什么？”
“一笔融资。”
陈默回答。
“还有一份和你有关的计划。”
他将白板转向摄像头。
“语言模型的上下文太短。”
“它可以读完一段话，却无法真正理解一本书、一份法律卷宗或者一项持续数年的科研记录。”
“未来的模型需要更长的记忆，也需要知道不同信息之间的关联。”
“我准备以你和卡内基梅隆联合项目为基础，成立一家独立的长文本智能公司。”
杨植林很明显还没反应过来，他愣愣说道：“我还没有完成博士学业。”
“也没人要求你明天退学。”陈默说道。
“联合实验室继续留在卡内基梅隆。”
“商业公司负责资金、算力、工程团队和成果转化。”
“学校通过技术转移机构参与，具体研究仍然遵守学术规则。”
初步股权方案很快出现在屏幕上。
兴陈家办持有百分之七十。
杨植林与未来核心团队持有百分之十五。
OpenAI以基础模型、训练框架与算力接口获得百分之十。
卡内基梅隆大学相关技术转移机构预留百分之五。
在经济权益之外，兴陈家办还将通过特别表决权与董事会席位，保持超过百分之七十的实际控制权。
兴陈家办承诺三年内提供最高一亿美元研究与产业化资金。
其中第一笔两千万美元，在公司和校方协议完成以后到账。
陈默不参与日常科研，却保留预算、融资和重大资产处置的控制权。
杨植林盯着方案看了很久。
“如果我的判断与OpenAI不同呢？”
“按照你的判断做。”
陈默说道。
“成立独立公司的意义，就是允许你走一条OpenAI暂时不认可的路。”
“只要你能用实验结果证明自己。”
杨植林眼眶微热，年轻的脸庞上浮现出一抹激动：“三天内，我会同CMU导师拿出第一阶段联合研究提案。”
……
第二条路线，是多模态。
斗音已经拥有数以亿计的视频、图像、音乐、语音和文字内容。
用户每一次停留、跳过、点赞与重复播放，都是对机器理解能力最真实的反馈。
这种数据不是OpenAI花钱便能从市场上买到的。
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